Phải tra sản phẩm ở nhiều nơi
Nhân viên phải mở file, bảng tính hoặc hệ thống khác để tìm giá, size, màu và thông tin sản phẩm.
Sellora giúp đội sale tra nhanh sản phẩm, size, màu, giá và tồn kho ngay trong lúc chat, để tư vấn khách chính xác hơn và giảm báo nhầm hàng.
Khách hỏi
Shop còn váy đen size M không?
Váy đen
Khách đang hỏi size M
Sản phẩm liên quan
Giá bán
490.000đ
Biến thể còn hàng
8
Sản phẩm đang bán
128
Sắp hết hàng
12
Cần kiểm tra
4
Nếu nhân viên phải tự tra file, bảng tính hoặc hỏi lại kho trong lúc chat, khách dễ phải chờ lâu và shop dễ báo nhầm size, màu, giá hoặc tồn kho.
Nhân viên phải mở file, bảng tính hoặc hệ thống khác để tìm giá, size, màu và thông tin sản phẩm.
Khi dữ liệu không nằm cạnh hội thoại, đội sale dễ trả lời nhầm sản phẩm còn hàng hoặc hết hàng.
Những sản phẩm bán chạy hoặc biến thể gần hết hàng dễ bị bỏ qua nếu không có trạng thái tồn kho rõ.
Nếu mỗi người tra một nguồn khác nhau, câu trả lời của nhân viên và AI có thể không thống nhất.
Từ danh mục sản phẩm đến tồn kho theo biến thể, Sellora giúp đội sale và AI dùng cùng một nguồn dữ liệu khi trả lời khách.
01
Shop có thể tạo danh mục sản phẩm cơ bản hoặc import từ file để bắt đầu quản lý dữ liệu bán hàng.
02
Váy đen
Mỗi sản phẩm có thể có nhiều biến thể như size, màu hoặc mã SKU để tư vấn đúng lựa chọn khách hỏi.
03
Đội sale biết biến thể nào còn hàng, sắp hết hoặc đã hết trước khi trả lời khách.
04
Váy đen
M: Còn 8
Khi khách hỏi, sản phẩm liên quan, giá và tồn kho được đặt cạnh khung chat để nhân viên tra nhanh.
05
AI dùng dữ liệu sản phẩm khi gợi ý trả lời, còn đơn nháp lấy đúng sản phẩm, biến thể và giá.
Khi khách hỏi về một sản phẩm cụ thể, Sellora giúp đội sale tra đúng biến thể, giá và tồn kho trước khi phản hồi.
Tình huống mẫu
“Shop còn váy đen size M không?”
Khách nhắn về mẫu, size, màu hoặc giá ngay trong cuộc hội thoại.
Sellora hiển thị sản phẩm phù hợp với nội dung khách đang hỏi.
Nhân viên xem được size, màu, mã SKU và trạng thái từng biến thể.
Giá bán và số lượng còn hàng được hiển thị rõ trước khi phản hồi.
Nhân viên hoặc AI trả lời khách bằng cùng một nguồn dữ liệu sản phẩm.
Khi khách muốn mua, sản phẩm và biến thể được đưa vào đơn nháp để kiểm tra trước khi xác nhận.
Nhân viên không cần rời khỏi cuộc chat để tra sản phẩm, size, màu hoặc giá.
Tồn kho theo biến thể giúp đội sale hạn chế hứa nhầm size hoặc màu không còn hàng.
Khi dữ liệu sản phẩm được quản lý tập trung, câu trả lời trong inbox và AI nhất quán hơn.
Các trạng thái như còn hàng, sắp hết hoặc hết hàng giúp shop chủ động bổ sung hàng.
Khi chốt đơn, sản phẩm, biến thể, số lượng và giá được đưa vào đơn nháp để kiểm tra trước khi xác nhận.
Không. Sellora tập trung vào lớp danh mục và tồn kho nhẹ phục vụ bán hàng qua hội thoại. Mục tiêu là giúp đội sale tư vấn đúng hơn, không thay thế toàn bộ hệ thống ERP hoặc quản trị kho phức tạp.
Có thể hỗ trợ import danh mục sản phẩm cơ bản để shop bắt đầu nhanh hơn, sau đó chỉnh lại thông tin như giá, biến thể hoặc tồn kho khi cần.
Có. Mỗi sản phẩm nên có các biến thể như size, màu hoặc mã SKU để nhân viên biết chính xác lựa chọn nào còn hàng.
Nếu dữ liệu tồn kho đã được cấu hình, AI có thể dùng thông tin đó để gợi ý câu trả lời phù hợp. Với tình huống thiếu dữ liệu hoặc chưa chắc chắn, AI nên chuyển về chế độ nhân viên duyệt.
Tùy cấu hình sản phẩm. Với luồng cơ bản, Sellora giúp kiểm tra và đưa sản phẩm vào đơn nháp trước khi xác nhận. Logic tự trừ tồn kho cần được thiết kế rõ theo trạng thái đơn hàng để tránh sai lệch dữ liệu.
Nên có trạng thái hoặc cảnh báo cho sản phẩm sắp hết để đội sale biết khi tư vấn và shop chủ động bổ sung hàng.
Có. Shop có thể bắt đầu bằng danh mục đơn giản như tên sản phẩm, giá, size, màu và số lượng còn hàng, sau đó chuẩn hóa SKU dần khi vận hành ổn hơn.
Bắt đầu với danh mục sản phẩm cơ bản, thêm biến thể và tồn kho để Sellora hỗ trợ tư vấn khách chính xác hơn.